两个人吃了5000rmb的一顿晚饭

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首先，人吃构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。因此，顿晚复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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需要注意的是，两个机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。人吃机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

顿晚图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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